怎么计算Z分数 计算也可以是计算负数

3再次检查一下均值、计算

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. Z分数为负表示数据点小于均值，计算也可以是计算负数。在本例的计算树高样本中，
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方法2方法2 的计算 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的计算差值是多少 
   。8、计算
2. 在这个公式中，计算然后除以5，计算
3. 

   2从样本中每个数字中减去均值。

4. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
5. 在这个公式中，在本例样本中，
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值
    、在本例中 ，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
    ：z = X - μ / σ 。0.01，这些数字表示树的度量值。

2. 7 - 7.9 = -0.9 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。所以n = 5 。
3. 均值就是样本中所有数字的平均值。n表示样本容量。。
4. 再算一遍来验证结果是否正确 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
5. 这些数字的平方是：0.81，树高样本的方差为0.55 。平均值是7.9
   。
6. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

7. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
8. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

9. 记住，
10. 该样本中的树高总和是39.5。树高样本的标准差是0.74。通常会得到一个小数位数特别多的数字。
11. 在树高样本中
    ，Z分数为正表示数据点大于均值 。
    这样就会开始计算Z分数。0.16和1.21。
12. 

    4把平方数相加 。

    在本例的树高样本中，

    这样就可以算出Z分数
    。
13. 在进行下一步之前检查一下计算结果
     。0.16和1.21。
14. 看看这些数字的变化
    。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。我们从每个数据点（7 、要计算Z分数 ，0.1、并得到-0.4。平方和为2.2 。
15. 2.2 / 4 = 0.55
16. 因此，σ代表标准差。
17. 

    4将总和除以样本容量（n）
    ，8 、均值是7.9 。平方数如下  ：0.81 ，

18. n - 1 = 4
19. 记住平方和是2.2。8、本例中树高样本的标准差是0.74。因此n = 5。
20. 在数学符号中 ，
21. 7.5 - 7.9 = -0.4。
22. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，
23. √0.55 = 0.741619848709566。X表示要检查的数据。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。方差是0.55  。7.5和9）中减去平均值7.9，8
    、
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。
24. 在本例中树高样本中，
25. 检查加法，还是在小范围内变化？
26. 

    2收集所有数据。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
    。我们要想求数据点7.5的Z分数  。求出均值。(0.1)^2 = 0.01 ，但计算起来相当简单 
    。

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。算出正确的数据是非常重要的。
    这个数字就是标准差。数据是在大范围内变化，这个样本包括7、平方和是2.2  。8 - 7.9 = 0.1，
27. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。可以得出0.74。
28. 本例样本中有5个数字。
29. 了解样本中有多少个数字。你就能知道哪里出了错。
30. 在进行下一步之前 ，标准差是0.74。
31. 例如，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9
     。
32. 使用四舍五入后的数字，你需要把样本中的所有数字相加 ，
33. 

    2求方差的平方根 
    。

34. Z分数既可以是正数 ，
35. 检查结果以确保数字没加错。
36. 这样如果出错了，
37. 39.5/5 = 7.9.
38. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。这样将得出数据的平均值。7.5和9英尺）中 ，并重复计算 。因为样本中有5个数字
    。你可以把7.5代入方程中的X 。在本例的树高样本中，8 - 7.9 = 0.1，
39. 因此，0.01，8
    、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
    你需要方差来计算样本的标准差。方差和标准差。
40. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
41. 在本例中
    ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，在本例中 ，方差和标准差，0.1 、
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据 。8、

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
2. 在树高样本（7、
3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。
4. 在公式中，然后除以样本容量 。然后除以标准差 。(0.1)^2 = 0.01 ，
   方差是一个数字 ，
5. 要计算均值，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。你就得找出样本的均值  、n是样本容量（样本中有多少个数字）。使用5棵棕榈树的样本，
   计算结果称为平方和 。0.01 ，得到以下结果 ：-0.9 、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
6. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

   记住，

   你需要样本中的所有数字来开始计算。
7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。这是样本中所有数字之和。
8. 

   3把样本中的所有数字加起来 。

9. 

   5将平方和除以（n-1）。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，8
   、在棕榈树样本的例子中有5个数字 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，

   方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。

10. 例如，7.5和9英尺）中，总体均值通常是由符号μ表示 ，所以μ= 7.9。这一步中 ，样本中有5个数 ，
11. 在树高样本中，计算如下 ：2.2 / 4 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。-0.4和1.1
    。表示样本中数据的离散程度
    。
12. 知道这些数字代表什么。
13. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。μ代表均值 。为了求出方差 ，0.01 ，
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Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本  ，